Hệ thống Giải pháp số hóa và chuyển đổi văn bản, hồ sơ giấy tờ dạng ảnh C-OCR được CMC ATI triển khai cho Bảo hiểm xã hội Việt Nam. Dự án này sẽ giúp BHXH Việt Nam có bước “khởi động thông minh” trên hành trình chuyển đổi số…
Vừa qua, Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI) – thành viên của Tập đoàn CMC, cùng Bảo hiểm xã hội Việt Nam và USAID đã tổ chức buổi ký kết thỏa thuận và chính thức khởi động Dự án xây dựng ứng dụng AI -OCR trong giám định bảo hiểm y tế cho Bảo hiểm xã hội Việt Nam tại 63 tỉnh thành.
Sự kiện có sự tham dự của lãnh đạo cấp cao tới từ hai công ty: Giám đốc TTTT Đa Tuyến, Giám đốc Chương trình Y tế – USAID/Việt Nam, cùng các trưởng phòng ban chuyên môn và đại diện thành viên kỹ thuật, thành viên dự án Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC. Sau buổi làm việc cấp cao diễn ra vào sáng 18/8/2023, đây chính là dự án tạo tiền đề quan trọng cho sự hợp tác giữa hai bên trong thời gian lâu dài.
Qua quá trình hoạt động và phát triển, với số lượng lớn khách hàng, giấy tờ, kho hồ sơ tài liệu khổng lồ cần xử lý của Bảo hiểm xã hội Việt Nam trở thành một vấn đề khó khăn trong công tác quản lý. Việc sử dụng một giải pháp giúp số hóa toàn bộ giấy tờ và trích xuất thông tin tài liệu với đầy đủ tính năng từ lưu trữ, phân loại, tra cứu, quản lý, phân tích trở thành một vấn đề cần thiết.
Chính vì thế, Bảo hiểm xã hội Việt Nam cùng CMC ATI triển khai dự án số hóa và chuyển đổi văn bản, hồ sơ giấy tờ dạng ảnh C-OCR từ 17/8/2023 dự kiến sẽ hoàn thành vào đến 15/3/2024. Với mục tiêu sử dụng công nghệ OCR trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin từ các tài liệu, biểu mẫu sử dụng trong Hệ thống bảo hiểm, tích hợp mô-đun OCR vào hệ thống giám định của BHXH VN, bao gồm các tính năng trích xuất và khớp thông tin. Quy trình này giúp giảm tải quy trình xử lý văn bản của BHXH Việt Nam, tối ưu thời gian xử lý hồ sơ cho cán bộ bảo hiểm, đảm bảo quyền lợi người dân tham gia bảo hiểm.
Theo thỏa thuận, CMC ATI sẽ triển khai và cung cấp giải pháp C-OCR bao gồm Phần mềm quản lý tài liệu (GUI) (Data management, Suggest Matchings), Web Server (Business logic, Giám sát hệ thống, Logging), OCR AI Pipeline (AI Model Repository, Xử lý các yêu cầu Trích xuất dữ liệu) cho Bảo hiểm xã hội Việt Nam phục vụ cho quy trình xử lý văn bản tại 63 tỉnh thành trên toàn quốc.
C-OCR là sản phẩm được nghiên cứu và phát triển bởi nhóm AI BigData cung cấp các tính năng chuyển đổi toàn bộ tài liệu, số hóa văn bản, giấy tờ dạng ảnh, dạng file cứng sang word, excel, pdf theo định dạng ban đầu với chính xác 98.9% chữ in, 93% trên chữ viết tay, phân tích đa dạng loại văn bản toàn diện như chữ, ảnh, chữ ký, đóng dấu, bảng biểu… Ngoài các chức năng như số hóa nội dung và bảo mật thông tin, C-OCR dễ dàng lưu trữ và khai thác nội dung thông tin chính xác theo yêu cầu…. Áp dụng các kỹ thuật dựa trên Trí Tuệ Nhân Tạo vào Hệ thống quản lý tài chính công cộng, giúp tăng mức độ tự động hóa, giảm quy trình thủ công và tăng năng suất. Cải tiến quy trình quản lý dữ liệu, giảm thiểu quá trình nhập liệu lỗi và mất mát dữ liệu. Tăng trách nhiệm giải trình và hiệu quả trong công tác giám định BHYT. Nâng cao năng lực của các cơ quan BHXH Việt Nam tại 63 tỉnh/thành phố về ứng dụng OCR trong công tác giám định Bảo hiểm y tế.
Hiện nay, CMC ATI đã triển khai giải pháp này cho nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ tại Việt Nam.
Qua đó, CMC ATI tự tin rằng việc ứng dụng Giải pháp số hóa và chuyển đổi văn bản, hồ sơ giấy tờ dạng ảnh C-OCR sẽ giúp Bảo hiểm Xã hội Việt Nam có bước chuyển đổi nhanh chóng trong hành trình chuyển đổi số. Không những thế CMC ATI còn vô cùng tự hào vì đây là dự án lớn và vô cùng ý nghĩa khi đưa được kết quả nghiên cứu ứng, sản phẩm của Viện đi vào ứng dụng thực tiễn xã hội. Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC vinh dự đã vượt qua 3 đối thủ lớn trong đó có FPT để nhận được chấp thuận của BHXH VN, USAID. Tổng giá trị dự án lên đến 2.5 tỷ đồng
Lễ khởi động đã đánh dấu sự hợp tác chiến lược của CMC ATI và Bảo hiểm xã hội Việt Nam trên hành trình chuyển đổi số. CMC ATI hy vọng dự án là bước khởi động thông minh, giúp BHXH Việt Nam chuyển đổi phương thức làm việc, bứt phá trong hoạt động quản trị vận hành và tạo tiền đề mở ra các cơ hội hợp tác tiếp theo trong tương lai.
